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王燕妮，副教授、硕士研究生导师、医学博士，主任医师，就职于首都医科大学附属北京儿童医院烧伤整形外科。从事儿童烧创伤的重症救治、创面修复、营养支持、瘢痕防治、毛发移植、手足畸形、血管瘤与脉管畸形、乳房畸形修复等工作。中华医学会烧伤外科学分会常务委员、副秘书长、儿童与老年烧伤学组组长，中华医学会手外科分会委员，中国医师协会烧伤外科、创面修复专委会委员，中国医药教育协会烧伤专业委员会常务委员，中国女医师协会常务委员、副秘书长，中国非公立医疗机构协会毛发医学专委会副主任委员，中国中西医结合学会医学美容专业委员会血管瘤与脉管畸形专家组常务委员，中国老年学和老年医学学会再生修复与烧伤分会常务委员，北京医学会烧伤外科学分会、创面与修复外科分会副主委，北京医学会手外科学分会、整形外科学分会、美容美学分会委员，中国整形美容协会血管瘤与脉管畸形分会常务委员，北京医师协会烧伤与创面修复分会副主委，北京医师协会整形外科分会、显微修复重建外科分会委员，北京人体损伤修复研究会儿童烧伤整形专委会主任委员，首都医科大学烧创伤学系委员。《中华烧伤与创面修复杂志》《中华损伤与修复杂志（电子版）》编委。主持及参与国家级、省部级、市级课题8项。近5年发表核心期刊及SCI论文30余篇。获国家级专利7项。参编专著7部。
人工智能（artificial intelligence，AI）在医疗领域的应用正从技术探索走向临床落地，尤其在创面管理与儿科诊疗中展现出巨大潜力。AI凭借强大的图像识别与数据分析能力，可辅助进行创面类型识别、面积深度测量、愈合过程监测及个性化治疗，有效弥补传统目视评估主观性强、效率低等短板。AI赋能创面管理的核心潜力体现在精准化与规范化。深度学习模型可自动提取创面图像特征，在烧伤深度分级、糖尿病足溃疡分类等任务中准确率可达90%以上，为临床提供客观决策依据。同时，AI通过整合海量历史数据与循证指南，能预测创面愈合趋势，提示潜在风险，辅助医生制定更科学的干预策略。AI在创面精准评估、个性化治疗推荐、感染与并发症预警、远程监护与资源优化以及加速新型疗法研发等方面提供了有力的技术支持。然而，技术落地仍面临多方面挑战，如数据质量与多样性不足、临床验证与监管障碍、伦理与隐私风险以及技术与临床整合等。创面形态复杂，现有模型在不同部位、光照条件下的泛化能力有限，数据孤岛与隐私保护问题制约多中心协作，AI建议与临床经验的冲突（如先手术还是先放疗）需通过人机协同机制解决，且法律责任归属尚不明确。首都医科大学附属北京儿童医院推出的“AI儿科医生”模型，为探索AI破解优质医疗资源下沉难题提供了范本。该模型整合300余名专家诊疗经验以及全领域相关指南和文献，构建了覆盖专家、基层、家庭的多层次应用体系。在基层应用中，其可辅助病史采集，推送诊疗规范，既提升了诊疗精度，又通过数据脱敏与本地化部署保障信息安全。未来，AI在创面管理中的角色应从“辅助工具”迈向“赋能平台”。通过构建统一标准、强化人机协同、完善医保支付，AI有望成为优质医疗资源向基层延伸的核心载体。其终极目标并非取代医生，而是通过技术赋能，让每个基层医生都拥有“专家助手”，最终实现医疗服务的均质化与普惠化，使科技的温度真正惠及每一位患者。